MiCAS KI & Daten

• Verständnis aufbauen, welche Daten im eigenen Unternehmen vorhanden sind (Datentypen, Datenquellen, Tools).
• Verständnis aufbauen, wie Daten in verschiedenen Organisationen genutzt werden – von Zeichen über Daten zu Wissen.
• KI-Grundlagen, KI-Trends und Tipps
• Prozessverständnis und Optimierungen ableiten können
• Datenanalyse
• Datenbasierte Erfolgsmessung
• Wertströme (Value Streams)
• Zusammenhang herstellen, Daten, KI & Prozesse verstehen
• Von Daten zu Dienstleistungen – der Benutzer jederzeit im Mittelpunkt
• Daten Trendthemen
• Datenschutz und Datensicherheit im Zusammenhang mit Datenverarbeitung
• Datenanwendungsfall aus dem eigenen Arbeitsumfeld

Anhand der erlangten Kenntnisse optimieren und automatisieren Sie Prozesse und gestalten dadurch den Arbeitsalltag für Sie und andere effizienter. Sie erlangen Erkenntnisse, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Umgang mit Daten unterstützend wirkt. Sie sind fähig, Strukturen und Prozesse für Datenanalysen und künstliche Intelligenz in Ihren Arbeitsalltag einzuführen, mitzugestalten und ganze Projekte zu leiten oder zu unterstützen. Aus den gewonnenen Erkenntnissen stellen Sie den Benutzer in den Mittelpunkt und Sie können von Datenanwendungsfällen neue Dienstleistungen ableiten. Idealerweise nehmen Sie eine konkrete Problemstellung mit in das Training, welche Sie lösungsorientiert umsetzen können. Zudem bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem KI-Impulsreferat und an einem Firmenbesuch teilzunehmen, um anhand Erfolgsbeispielen zu lernen. Wir bieten Ihnen einen praxisorientierten Abschluss, der Sie persönlich und Ihren Arbeitgeber weiterbringt.

Im Anschluss an das Bootcamp haben Sie einen Überblick über mögliche Anwendungsbeispiele für die Steigerung von Arbeitseffizienz durch das Nutzen von Daten. Sie wissen für Ihre Organisation, was Sie heute, morgen und übermorgen gerne einbringen und nutzen möchten. Sie bauen ein Prozessverständnis auf und reden abteilungs- und prozessübergreifend mit und gestalten Arbeitsprozesse in Ihrer Organisation. Sie tragen Ihr Wissen in Ihre Organisation und helfen bei Bedarf anderen, Ihre eigenen Anwendungsbeispiele zu erhalten. Sie bauen Brücken zwischen den Lücken, die bereits bestehen (Menschen, Mitarbeitenden und dem Thema Daten), um zukünftig effizienter zu arbeiten und datenbasierte Entscheidungen getroffen werden können.